建设好统计学科 支撑“新经管”工程
张焕明（统计与应用数学学院院长 教授）
随着人工智能、大数据、云平台、“新四大发明”等新业态快速发展，一些传统的行业和工作岗位逐渐被机器人或网络平台取代，曾经一些在工业化时期非常热门的专业或工作技能也会变得乏人问津，这种信息技术的变革、市场需求的转变对高校人才培养模式的挑战是紧迫、全方位的。如果高校不能尽早适应、早做打算，将很快被同行甩开、被市场淘汰。我校面对这种挑战，率先提出了“拥抱新时代打造新经管”的战略选择，无疑是面对时代变革给出的及时、清晰、正确的答卷。
信息或大数据时代最重要的特征和最重要的资源是4V型数据，谁能拥有和科学利用这些数据，谁就能拥有市场、拥有财富，财经类高校专业设置与人才培养模式应围绕科学获取、存储、整理、分析数据进行改革。尽管传统的统计学科也是定义为数据科学的学科，但面对的是结构化的、小容量的数据，所有的课程体系是围绕以样本估计总体的思想进行设计的。因此，拥抱新时代，首先是要做好统计学科的改革，统计分析技术由传统的结构化、样本数据发展到非结构化或半结构化、总体数据上来，使统计学科成为以大数据为研究对象的真正的数据科学。其次，才能为学校其它学科的发展提供必要的方法论基础。具体到我校，是要促进新的统计学科与经管类学科进行合作研究，为经管类学科开设适应大数据分析需要的方法论基础课程，提高经管类学科的教学和科研水平。
一、我校统计学科改革面临的挑战
（一）课程体系与教材问题。大数据分析技术是对传统统计思维与方法的一个革命性的创新。我校目前已成功申报了数据科学与大数据技术专业，在应用统计专硕中也设立了大数据分析方向。但面对大数据这一新事物，与众多高校一样，也面临着统计学科课程体系与教材建设准备不充分等问题。面对新形势，统计学科教学普遍内容相对较旧，更新速度慢，内容更新无法跟上大数据时代快速发展的节奏，课程内容的设置不能满足社会对新时代数据分析人才的高要求。同时，课程设置的范围较为狭窄，大多局限于政府部门统计问题，缺乏交叉学科和跨学科课程的综合培养，如大数据分析与建模技术、分布式统计计算语言与分析技术等。另外，专业课程中关于前沿性的知识也较为缺乏，授课手段也较为单一、与企业等实际工作部门的联系不够。
（二）师资准备不够充分。尽管目前全国已有近300所高校开设了数据科学与大数据技术专业，但并没有相应的教育部大数据专业教学指导委员会，课程体系与培养规格如何，没有统一的说法，授理学学位还是工学学位，也没有统一要求。根据全国大数据教育联盟的研讨结果，建议大数据专业开设16门专业课程，涉及到计算机硬件基础、算法与软件、统计方法与技术等方面的内容，相应的教师也多分布在计算机学院、数学学院、统计学院、管理学院等不同的学院，怎样把众多分散在不同部门的教师组织起来，面对新要求进行培养与交流，以适应新的培养目标与任务，是一个巨大的难题与挑战，更不用说大量引进大数据方向的新的师资。我校统计与应用数学学院在教师培训方面做了大量的前期工作，统计学科团队已基本具备开设大数据相关课程的师资力量，但怎样尽快引进高水平的师资仍是一大难题。
二、怎样建设好我校统计学科
（一）师资引进与培训。目前我校统计学科分为经济统计、金融统计、应用统计、环境资源统计等四个方向，应用统计专硕有政府统计、金融投资统计、商务统计、大数据分析等四个方向，学硕与专硕方向在研究与应用领域方面有相似性和一一对应的关系。目前有专任教师30多人，教授占1/3以上，博士占70%以上，有出国进修或访学经历者1/2以上，学科排名在全国前1/4。整体上师资力量还比较好，但仍缺乏某些方向的领军人物、学术骨干，高水平师资引进仍较为乏力。今后一方面要继续加强现有师资的培训力度，使教师的知识储备能适应学校“新经管”工程的要求。另一方面要创造条件，全职引进或柔性引进高水平人才，利用一切条件提升现有的师资研究水平和产出高质量研究成果，特别是要充分利用好学院具有的大数据学院、数据科学研究院等两个平台。
（二）做好培养方案修订与教材建设。做好统计学科方向设置与培养方案修订所需要的前期校际调研与市场调研工作，充分论证好大数据时代统计学科专业人才的培养规模与要求，要论证好怎样设置课程体系、各门课程的主要内容是怎么，怎样进行教学改革，怎样充分发挥我校特色与优势主编相应的大数据课程教材等。目前针对全国大数据教育联盟推荐了大数据专业相应的课程有16门，我校统计与应用数学学院已组织师资力量承担了其中《数据科学概论》、《数据科学编程基础》、《回归分析》、《机器学习》等四门课程教材的主编任务。通过参与国家级或省级规划教材的编写，能充分展示我院教师在大数据分析方面的专业水平，也能促进不同领域、不同高校间教师间的交流，达到相互促进、相互提高的目的，更好地为教学科研、人才培养和社会服务等贡献力量。
（三）要加强政产学研合作。在大数据时代，数据是资源、也是财富，但高校本身不占有数据资源，数据更多地集中在政府部门、企业或社会平台当中，需要高校利用自身的技术优势来获取数据、整理数据与分析数据，为数据占有者提供技术服务。只有技术与数据有机结合起来，才能更好地推动技术进步、通过数据分析为数据占有者提供帮助，把数据变成财富。目前，中央和地方教育主管部门也非常重视政产学研合作的推动与培育工作。我国教育部每年通过企业发布了数千项校企合作协同育人项目，我院也积极参与并成功了教育部项目，同中兴、浪潮、曙光等知名企业达成了合作意向或协议。我院也承接了大量省、市政府部门的委托数据调查和数据分析服务工作，进一步密切了学校与政府部门间的业务联系，做到了理论与实践的有机结合，提升了学校的美誉度。
三、我校统计学科怎样为新经济管工程建设服务
（一）做大做强统计学科。统计学科是我校传统优势学科、省级重点学科。学科历史悠久、发展基础好，师资队伍也较为完整、有较强的教学科研实力。近五年，承担国家级科研项目20余项，年发表重点期刊以上论文30多篇，其中SSCI、SCI一区期刊论文10余篇，在全国财经类高校位居前列，在《经济研究》、《统计研究》等期刊上发表论文已渐成常态。学生每年参加美国大学生数学建模竞赛获H奖以上达50余项，占学校总参赛队伍数的80-90%。学生参加全国大学生市场市场调查与分析大赛暨海峡两岸大赛，近年来均进入海峡两岸十强，成绩突出。基于较强的教学科研水平与发展基础，统计与应用数学学院应充分利用学校打造“新经管”工程的良机，利用统计学科所特有的经济学与理学交叉的优势，特别是要积极发展生物统计方向，整合各种有利资源，把我校统计学科进一步做大做强、做出特色，从而也有利于我校经管类学科建设与发展。
（二）根据需求开设数据分析类课程。根据前期与学院间的沟通，以及考虑到目前学院自身师资力量等条件，学院提出了为全校经管类学科及其它学科的大数据课程清单，有《数据科学导论》、《数据科学的统计基础》、《数据科学的概率基础》、《数据科学的编程基础》、《分布式统计计算》等5门课程，供各学院选择使用。同时，学院拟对传统的数学基础课程进行订单式改革，实行分类分级教学，建立数学基础课程菜单式目录，供各学院选择使用。总之，学院将积极履行基础课程教学服务职能，为各学院、各学科的发展贡献全部力量。
